Assistentes de IA

Revisão de 09h16min de 15 de janeiro de 2026 por Admin (discussão | contribs) (Criou página com '==='''Conceito'''=== O cadastro de assistentes permite definir o **motor de processamento da Inteligência Artificial**, ou seja, o provedor que o sistema utilizará para real...')
(dif) ← Edição anterior | Revisão atual (dif) | Versão posterior → (dif)

Conceito

O cadastro de assistentes permite definir o **motor de processamento da Inteligência Artificial**, ou seja, o provedor que o sistema utilizará para realizar suas requisições.

Por meio desse cadastro, é possível configurar um ou mais assistentes, conforme o tipo de IA adotado, possibilitando diferentes comportamentos e finalidades dentro do sistema.

Cada assistente possui configurações próprias, que determinam como a IA deve se comportar, permitindo adequar as respostas ao contexto de uso, ao público e ao objetivo de cada funcionalidade.

Definição do Cadastro do Assistente

No cadastro do assistente, podem ser definidos os seguintes parâmetros:

  • Nome: Texto de identificação do assistente.
  • Tipo de assistente: Provedor de IA utilizado (ex.: ChatGPT).
  • Chave de acesso: Credencial necessária para comunicação com a API.
  • Criatividade do texto: Parâmetro que controla o nível de variação e liberdade das respostas.
  • Tamanho máximo da resposta: Limite de caracteres retornados pela IA.
  • Tempo máximo de resposta: Tempo limite para retorno da API.

Nos parâmetros da IA, é necessário informar qual assistente será utilizado pelo sistema, além de permitir a definição de um **texto base (prompt fixo)**. Esse texto é enviado em todas as chamadas e tem como objetivo orientar o comportamento da IA.

O texto base possibilita a definição de regras claras para o retorno, como formato, estilo, restrições e padrões de resposta, garantindo maior consistência e previsibilidade nos resultados.

Conclusão

O cadastro de assistentes é um elemento central na utilização da IA no PHERP, pois estabelece a base de comunicação entre o sistema e os provedores de Inteligência Artificial.

Essa estrutura permite flexibilidade, controle e evolução contínua, facilitando a adoção de novos provedores, ajustes de comportamento e ampliação do uso da IA em diferentes áreas do sistema, sem impacto na arquitetura existente.