Assistentes de IA
Conceito
O cadastro de assistentes de Inteligência Artificial, permite definir o motor de processamento da Inteligência Artificial, ou seja, o provedor que o sistema utilizará para realizar suas requisições.
Por meio desse cadastro, é possível configurar um ou mais assistentes, conforme o tipo de IA adotado, possibilitando diferentes comportamentos e finalidades dentro do sistema.
Cada assistente possui configurações próprias, que determinam como a IA deve se comportar, permitindo adequar as respostas ao contexto de uso, ao público e ao objetivo de cada funcionalidade.
Definição do Cadastro do Assistente
No cadastro do assistente, podem ser definidos os seguintes parâmetros:
- Nome: Texto de identificação do assistente.
- Tipo de assistente: Provedor de IA utilizado (ex.: ChatGPT).
- Chave de acesso: Credencial necessária para comunicação com a API.
- Criatividade do texto: Parâmetro que controla o nível de variação e liberdade das respostas.
- Tamanho máximo da resposta: Limite de caracteres retornados pela IA.
- Tempo máximo de resposta: Tempo limite para retorno da API.
- Modelo da Linguagem: Modelo sugerido é GPT-4o-mini.
- Exemplo com ChatGPT
- gpt-5.2 Inteligência Máxima Tarefas complexas, agentic, Visão, Código
- o3 / o3-mini Raciocínio Profundo Lógica, Matemática, Código, STEM
- GPT-4o Versatilidade Uso geral, Rápido, Multimodal
- GPT-4o-mini Custo/Velocidade Chatbots, Tarefas simples, Alto volume
Nos parâmetros da IA, é necessário informar qual assistente será utilizado pelo sistema, além de permitir a definição de um texto base (prompt fixo). Esse texto é enviado em todas as chamadas e tem como objetivo orientar o comportamento da IA.
O texto base possibilita a definição de regras claras para o retorno, como formato, estilo, restrições e padrões de resposta, garantindo maior consistência e previsibilidade nos resultados.
Conclusão
O cadastro de assistentes é um elemento central na utilização da IA no PHERP, pois estabelece a base de comunicação entre o sistema e os provedores de Inteligência Artificial.
Essa estrutura permite flexibilidade, controle e evolução contínua, facilitando a adoção de novos provedores, ajustes de comportamento e ampliação do uso da IA em diferentes áreas do sistema, sem impacto na arquitetura existente.
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