Assistência com IA

Uso de Inteligência Artificial no PHERP

O ERP conta com uma solução de **Inteligência Artificial (IA)** projetada para apoiar os usuários na criação, revisão e padronização de conteúdos, além de servir como base para futuras evoluções do sistema.

A arquitetura foi desenvolvida de forma **flexível e extensível**, permitindo a adoção de diferentes provedores de IA conforme a necessidade e a maturidade das soluções ao longo do tempo.

Atualmente, a integração com o **ChatGPT** está disponível, com previsão de inclusão de novos modelos e provedores futuramente.

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Cadastro de Assistentes de IA

Foi implementado um **cadastro de assistentes**, no qual é possível definir um ou mais assistentes conforme o tipo de IA utilizada.

Cada assistente representa uma configuração específica de comportamento da IA, permitindo adequar as respostas ao contexto de uso dentro do sistema.

No cadastro do assistente, podem ser definidos:

• Nome: Texto de identificação do assistente.
• Tipo de assistente: Provedor de IA utilizado (ex.: ChatGPT).
• Chave de acesso: Credencial necessária para comunicação com a API.
• Criatividade do texto: Parâmetro que controla o nível de variação e liberdade das respostas.
• Tamanho máximo da resposta: Limite de caracteres retornados.
• Tempo máximo de resposta: Tempo limite para retorno da API.

Nos parâmetros da IA, é necessário informar qual será o assistente utilizado pelo sistema, além de permitir a definição de um **texto base (prompt fixo)**, cujas instruções são enviadas em todas as chamadas. Esse texto base permite definir regras claras para o retorno, como formato, estilo e restrições, garantindo consistência e previsibilidade nos resultados.

Assistente de Texto

Um dos primeiros usos da IA no ERP é o **assistente de texto**, voltado ao apoio na edição, revisão e melhoria de conteúdos digitados pelos usuários.

Esse assistente atua diretamente sobre textos informados em campos do tipo *Texto*, permitindo o acesso à tela do assistente de texto.

No assistente de texto, é possível encaminhar o conteúdo diretamente com orientações ao provedor de IA ou utilizar prompts pré-definidos. O objetivo é auxiliar o usuário na melhoria da redação, clareza e organização do texto.

Cadastro de Prompts

Para tornar o uso da IA mais prático e padronizado, foi criado um **cadastro de prompts**. Os prompts representam instruções pré-definidas para situações de uso recorrentes, permitindo reutilização e consistência nas solicitações feitas à IA.

Cada prompt possui:

• Nome: Texto de identificação do cenário de uso.
• Prompt: Instrução que será enviada à IA juntamente com o texto do usuário.

Exemplo de uso:

• Nome do prompt: Melhorar sem mudar o contexto.
• Texto do prompt enviado ao provedor: Me ajuda com esse texto, melhorando sem alterar o contexto.

Utilização nos Campos de Texto

Nos campos de texto do tipo *Texto*, o usuário pode acessar os recursos de IA por meio do **menu de contexto** (botão direito do mouse).

Nesse menu, estão disponíveis:

• A opção de acesso direto ao assistente de IA.
• A lista de prompts previamente cadastrados.

Ao selecionar um prompt, o conteúdo do campo é enviado à IA juntamente com:

• O texto base configurado no assistente.
• O prompt selecionado.

O retorno da IA substitui o texto original, já ajustado conforme as regras definidas.

Camada de Customização e Evolução

Os prompts e assistentes não se limitam ao uso em campos de texto. Eles foram projetados para integrar a **camada de customização do PHERP**, permitindo sua aplicação em soluções específicas, fluxos personalizados e novas funcionalidades.

Essa abordagem garante que o sistema esteja **preparado para o futuro**, possibilitando:

• Expansão do uso da IA para outras soluções.
• Automatização de tarefas textuais e analíticas.
• Adoção de novos modelos de IA sem impacto estrutural.
• Evolução contínua conforme novas demandas surgirem.

Visão de Futuro

A implementação da IA no PHERP faz parte de uma estratégia de evolução contínua, focada em produtividade, padronização e inovação.

O objetivo é oferecer uma base sólida e segura, que permita explorar o potencial da Inteligência Artificial de forma controlada, escalável e alinhada às necessidades do negócio, preparando o sistema para os próximos avanços tecnológicos.

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